누구나 이해할 수 있는 AI - ChatGPT 딥 리서치란? 사용법과 기능 설명

0. Intro

 요즘 ChatGPT를 사용하다 보면 ‘딥리서치(Deep Research)’라는 단어를 접하게 됩니다. “이게 대체 뭘까?” “어떻게 쓰는 걸까?” 궁금하신 분들 많으시죠? 사용 횟수도 적어서 선뜻 사용하기도 쉽지 않을 것 같아요. 딥 리서치는 쉽게 말해서 내가 하루 걸려서 리서치할 내용을 AI가 20분 안에 다 찾아주는 기능이에요.

 ChatGPT에서 딥 리서치 기능은 2025년 2월 2일에 릴리즈되었는데요, OPenAI의 공식 블로그 글인 Introducing Deep Research에서 딥 리서치에 대해 상세히 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 딥 리서치에 대해 대략적으로 이해하는 것이 앞으로 딥 리서치를 사용하시는 데 도움이 될 것 같아요. ChatGPT의 딥리서치 기능에 대해 처음 접하는 분들도 이해할 수 있도록 개념, 사용법 등 주요 내용을 요약하면서 쉽게 설명해드리겠습니다.

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1. 딥리서치(Deep Research)란?

 딥리서치(Deep Research)는 ChatGPT가 사용자를 대신해 인터넷에서 정보를 찾고, 여러 자료를 모아 요약 정리된 보고서를 만들어주는 기능입니다.

 예를 들어 “AI 기술의 최신 동향”이라는 주제를 입력하면, ChatGPT가 수백 개의 기사, 블로그, 논문, 공식 자료 등을 검색해 내용을 분석하고 종합하여 전문가 수준의 보고서를 생성합니다.

 쉽게 말해, “인터넷에서 직접 하나하나 찾고 읽고 요약하는 번거로움을 AI가 대신해주는 똑똑한 비서”라고 보시면 됩니다.

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2. 딥 리서치를 개발한 이유

 “ 딥리서치는 전문가부터 소비자까지 누구나 더 빠르고 정확하게 조사할 수 있도록 돕는 기능이에요.”

 

 Deep Research는 금융, 과학, 정책, 엔지니어링 등 심층적이고 정확한 조사가 필요한 전문가를 위해 개발되었습니다. 자동차, 가전제품, 가구처럼 고가 제품 구매 시 세밀한 정보 탐색이 필요한 소비자에게도 유용합니다. 모든 출력물은 출처가 명확히 인용되며 요약과 근거가 포함되어 있어 검증과 참조가 용이합니다. 또한 직접 찾기 어려운 비직관적 정보까지도 탐색해내며, 한 번의 요청으로 복잡하고 시간이 많이 드는 조사를 빠르게 처리해 사용자의 시간을 절약합니다. 이 기능은 OpenAI의 o1 모델에서 발전했으며, 웹 탐색과 정보 수집, 추론을 통합하여 현실 세계 문제 해결에 적합하도록 설계되었습니다.

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3. 딥 리서치 사용법

 사용 순서

1. 주제 입력 → ChatGPT에서 ‘deep research’를 선택하고 조사할 주제를 입력해요.
     예를 들어 스트리밍 플랫폼 경쟁 분석이나 자전거 추천 보고서를 요청할 수 있고, 파일이나 스프레드시트를 첨부해 추가 맥락을 제공할 수도 있습니다.
2. 자료 수집 → ChatGPT가 온라인에서 관련 정보를 수집합니다.
3. 분석 & 요약 → 수집한 자료를 분석하고 핵심 내용을 요약합니다.
4. 보고서 생성 → 출처가 포함된 형태로 정리된 보고서를 제공합니다.

 이 과정은 보통 5~30분 정도 소요되며, 결과물에는 어디서 가져온 정보인지 출처도 함께 포함되어 있어요. 단순 요약이 아니라, 근거 있는 자료로 신뢰성을 확보할 수 있는 점이 큰 장점이에요. GPT-4o가 실시간 대화에 적합하다면, Deep Research는 심층적이고 인용 기반의 검증된 결과물을 제공하여 실제 업무 자료로 활용할 수 있는 차별점이 있습니다.

 

 아래와 같은 상황에서 활용하기 좋아요.

1. 시장 조사: 새로운 사업 아이템에 대한 정보나 경쟁사 분석
2. 학술 연구: 논문 작성 시 배경 조사나 참고 문헌 찾기
3. 제품 비교: 다양한 브랜드의 기능, 가격, 평가를 한눈에 정리
4. 정책 분석: 정부 정책의 영향, 전문가 의견 수집

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4. 딥리서치의 작동 방식

 Deep Research는 복잡한 브라우징과 추론 과제를 위한 강화학습을 통해 훈련되었으며, 다단계 계획과 실시간 정보 반영, 되돌아가기(backtracking) 기능까지 갖췄습니다. 사용자 업로드 파일 탐색, 파이썬 도구를 활용한 그래프 작성 및 반복 분석, 웹 이미지 삽입, 출처 문장 단위 인용 등의 기능도 지원합니다. 이 훈련 덕분에 Deep Research는 현실 문제 해결 능력을 평가하는 다양한 공개 테스트에서 최고 성능을 기록했습니다.

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5. 딥리서치를 사용할 때 주의할 점

 아무리 AI가 똑똑해도 딥 리서치는 여전히 초기 단계의 기술이라 완벽하진 않아요. 때때로 사실과 다른 정보를 생성하거나 잘못된 추론을 할 수 있습니다. 또한, 신뢰할 수 있는 정보와 루머를 구분하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 불확실성을 정확히 전달하지 못하는 경우도 있습니다.

 딥리서치를 이용할 때 아래 두 가지는 꼭 기억하세요.

1. 출처 확인은 필수
   → 보고서에 표시된 출처를 직접 한 번씩 확인해보는 게 좋아요.
2. 중요한 결정은 추가 검토 후
   → 딥리서치 결과만 믿고 중요한 결정을 내리기보단, 보조 자료로 활용하세요.

 AI도 사람이 만든 도구이기 때문에, 기본적인 검증 과정은 필요하다는 점 잊지 마세요!

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6. 요금과 사용 가능 횟수

 현재(2025년 5월 기준) 딥리서치는 ChatGPT 유료 플랜 사용자에게 제공됩니다.

요금제	딥리서치 사용 가능 횟수
ChatGPT Plus (월 $20)	월 25회
ChatGPT Pro (월 $200)	월 250회
무료 사용자	월 5회 (경량 버전)

 무료 사용자는 경량화된 딥리서치(o4-mini 기반)를 쓸 수 있어요.

 즉, 더 많은 리서치나 고급 기능을 원한다면 유료 플랜이 필요합니다.

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7. 결론: 딥리서치는 이런 분께 추천합니다

✅ 바쁜 일정 속에서도 빠르게 자료 조사하고 싶은 분

✅ 논문, 과제, 보고서를 준비 중인 학생

✅ 비즈니스 시장 조사, 경쟁사 분석이 필요한 전문가

딥리서치는 ‘정보 바다에서 길을 잃지 않도록 도와주는 AI 나침반’ 같은 존재입니다.

아직은 베타 단계이지만, 앞으로 더 강력해질 기능이니 한 번 체험해보시길 추천드려요.

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8. 딥 리서치의 성능

 Deep Research가 얼마나 강력한 성능을 가지고 있는지를 확인하기 위해 현실 문제 해결 능력을 평가할 수 있는 다양한 테스트를 진행했는데요, 대부분 최고 성능을 기록했다고 합니다. 혹시나 궁금하신 분은 아래 내용을 참고해봐주세요 :)

 

Humanity’s Last Exam

Deep Research 모델은 광범위한 전문 지식을 요구하는 Humanity’s Last Exam에서 26.6%의 정확도로 새로운 최고 점수를 기록했습니다. 이 시험은 언어학, 로켓 공학, 고전학, 생태학 등 100개 이상의 분야에서 3,000개 이상의 객관식·단답형 문제로 구성되었습니다. 기존 OpenAI o1과 비교해 화학, 인문·사회과학, 수학 분야에서 가장 큰 성능 향상을 보였으며, 필요한 경우 특화된 정보를 효과적으로 찾아내는 인간 같은 접근 방식을 보여줬습니다.

 

GAIA

Deep Research는 현실 세계 질문을 다루는 GAIA 벤치마크에서도 최고 성능(SOTA)을 달성했습니다. GAIA는 3단계 난이도의 질문을 포함하며, 추론, 멀티모달 이해, 웹 탐색, 도구 사용 능력을 평가합니다. Deep Research는 pass@1에서 평균 67.36%, cons@64에서 평균 72.57%로 이전 최고 기록을 크게 웃돌았습니다. 이는 복잡하고 다양한 요구 조건을 충족하는 심층적 문제 해결 능력을 입증합니다.

 

Expert-Level Tasks

내부 평가에서 Deep Research는 다양한 전문 영역의 과제에 대해 수 시간의 어려운 수작업 조사를 자동화한 성과를 인정받았습니다. 도메인 전문가들이 평가한 결과, 이 기능은 실제 전문가의 반복적이고 복잡한 조사 작업을 대신할 수 있는 잠재력을 입증했습니다.